في نهاية الدورة التدريبية يجب أن يكون المشاركون قادرين على:
- فهم التحديات الأخلاقية التي يطرحها الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
- تعلم كيفية التعرف على التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتقليل منه، لتعزيز العدالة والشفافية.
- فهم دور الخصوصية وأمن البيانات في الذكاء الاصطناعي وكيفية التعامل مع المخاطر المرتبطة بذلك.
- اكتساب الأدوات اللازمة لتطوير نماذج الحوكمة الأخلاقية في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- تعلم كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع القيم الإنسانية واحتياجات المجتمع.
- تعزيز مهارات اتخاذ القرار في بيئة يقودها الذكاء الاصطناعي لضمان الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات في بيئة العمل الحديثة:
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصناعات المختلفة.
- المعضلات الأخلاقية الناتجة عن دمج الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
- السياق التاريخي: كيف شكلت التكنولوجيا أخلاقيات العمل عبر الزمن.
- أهمية مواءمة الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية ورفاهية المجتمع.
المبادئ الأخلاقية الأساسية للذكاء الاصطناعي:
- استكشاف المبادئ الأخلاقية الأساسية مثل الشفافية، والمساءلة، والعدالة، والخصوصية.
- كيف تنطبق هذه المبادئ على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
التحيز والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي:
- فهم التحيز في الذكاء الاصطناعي وتأثيره على العدالة في مكان العمل.
- طرق التعرف على التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتقليل منه.
- الأدوات والأطر لضمان نتائج عادلة في القرارات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي.
دور الحكم البشري في اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي:
- التوازن بين الإشراف البشري واستقلالية الذكاء الاصطناعي.
- القضايا الأخلاقية المتعلقة باتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي في مجالات حاسمة مثل التوظيف، وإنفاذ القانون، والرعاية الصحية.
- تصميم أنظمة تكمل المهارات البشرية واتخاذ القرارات.
الخصوصية وأخلاقيات البيانات:
- فهم الآثار الأخلاقية لاستخدام البيانات والخصوصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- استراتيجيات لضمان حماية الخصوصية وأمن البيانات عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
- الأطر القانونية والتنظيمية المتعلقة بالبيانات.
إنشاء نماذج حوكمة أخلاقية للذكاء الاصطناعي:
- أفضل الممارسات لإنشاء أطر الحوكمة لتطوير وتوزيع الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.
- دور الفرق المتنوعة في اتخاذ القرارات الأخلاقية.
- أهمية التدقيق والمراقبة المستمرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
مستقبل العمل وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
- كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل القوة العاملة والتحديات الأخلاقية التي تنشأ.
- إعداد القوى العاملة لمستقبل يقوده الذكاء الاصطناعي: المهارات، والعقليات، والاستراتيجيات.
- المسؤوليات الأخلاقية للأعمال والقادة في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي.
-
