• المتخصصون في التكنولوجيا والمطورون
• القادة التنفيذيون وأصحاب الأعمال
• محترفو إدارة الموارد البشرية وإدارة المواهب

مقدمة في الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات في بيئة العمل الحديثة:

• نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصناعات المختلفة.
• المعضلات الأخلاقية الناتجة عن دمج الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
• السياق التاريخي: كيف شكلت التكنولوجيا أخلاقيات العمل عبر الزمن.
• أهمية مواءمة الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية ورفاهية المجتمع.

المبادئ الأخلاقية الأساسية للذكاء الاصطناعي:

• استكشاف المبادئ الأخلاقية الأساسية مثل الشفافية، والمساءلة، والعدالة، والخصوصية.
• كيف تنطبق هذه المبادئ على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

التحيز والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي:

• فهم التحيز في الذكاء الاصطناعي وتأثيره على العدالة في مكان العمل.
• طرق التعرف على التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتقليل منه.
• الأدوات والأطر لضمان نتائج عادلة في القرارات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي.

دور الحكم البشري في اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي:

• التوازن بين الإشراف البشري واستقلالية الذكاء الاصطناعي.
• القضايا الأخلاقية المتعلقة باتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي في مجالات حاسمة مثل التوظيف، وإنفاذ القانون، والرعاية الصحية.
• تصميم أنظمة تكمل المهارات البشرية واتخاذ القرارات.

الخصوصية وأخلاقيات البيانات:

• فهم الآثار الأخلاقية لاستخدام البيانات والخصوصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• استراتيجيات لضمان حماية الخصوصية وأمن البيانات عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
• الأطر القانونية والتنظيمية المتعلقة بالبيانات.

إنشاء نماذج حوكمة أخلاقية للذكاء الاصطناعي:

• أفضل الممارسات لإنشاء أطر الحوكمة لتطوير وتوزيع الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.
• دور الفرق المتنوعة في اتخاذ القرارات الأخلاقية.
• أهمية التدقيق والمراقبة المستمرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مستقبل العمل وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:

• كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل القوة العاملة والتحديات الأخلاقية التي تنشأ.
• إعداد القوى العاملة لمستقبل يقوده الذكاء الاصطناعي: المهارات، والعقليات، والاستراتيجيات.
• المسؤوليات الأخلاقية للأعمال والقادة في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي.

• فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي وآثارها الأخلاقية.
• القدرة على تصميم وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية والمساءلة.
• مهارات في إنشاء أطر حوكمة أخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• المعرفة بأخلاقيات البيانات والمخاوف المتعلقة بالخصوصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

سيتم تنفيذ هذه الدورة التدريبية من خلال استخدام أفضل الممارسات ومن خلال اختيار المناسب من الأدوات الهادفة والتفاعلية مثل:

• الحالات الدراسية والعملية ذات العلاقة
• ورش العمل وأنشطة جماعية
• تمثيل الأدوار ذات العلاقة
• التعلم التجريبي
• العصف الذهني
• أنشطة ذهنية محفزة
• مسابقات جماعية تفاعلية
• الأفلام التدريبية والمقاطع المصورة
• العرض التوضيحي
• تقييم الذات
• التعلم من خلال المحاكاة والألعاب