• متخصصو الخدمات المالية (المصرفيون، مديرو المخاطر، محللو المال، وكلاء التأمين).
• المتخصصون في التكنولوجيا (خبراء الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، مهندسو التعلم الآلي في المالية).
• مدراء تطوير الأعمال والاستراتيجيات في المؤسسات المالية.
• موظفو الامتثال والتنظيم في الخدمات المالية.
• المستثمرون ومديرو الأصول المهتمون باستراتيجيات الاستثمار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي ودوره في الخدمات المالية.

• ما هو الذكاء الاصطناعي؟
• كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل القطاع المالي (الأتمتة، اتخاذ القرارات، والابتكار).
• نظرة عامة على التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى في المالية.
• التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية: كشف الاحتيال، إدارة المخاطر، وتجربة العملاء.

الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر وتقييم الائتمان.

• كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم الجدارة الائتمانية من خلال البيانات البديلة والتحليلات التنبؤية.
• نماذج التعلم الآلي لاكتتاب القروض وتقييم الائتمان.
• استراتيجيات إدارة المخاطر: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ وتقييم وتخفيف المخاطر المالية.

الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال والوقاية منه.

• خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال في المعاملات المالية.
• القياسات الحيوية السلوكية، كشف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية في الوقاية من الاحتيال.
• كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد ومنع تهديدات الأمن السيبراني.

الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء والمشاركة.

• روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية: تعزيز تجربة العملاء في البنوك والخدمات المالية.
• التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تقديم منتجات وخدمات مالية مخصصة.
• كيف يُحسن الذكاء الاصطناعي من تقديم الدعم والخدمات للعملاء في المؤسسات المالية.

الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمارات والتداول.

• التداول الخوارزمي والتحليل السوقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول واستراتيجيات إدارة الثروات.
• المستشارون الآليون: أتمتة إدارة المحفظة للمستثمرين الأفراد.
• التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات الاستثمار.

الاعتبارات الأخلاقية والقانونية والتنظيمية في تبني الذكاء الاصطناعي.

• معالجة القضايا المتعلقة بالتحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي وأهمية العدالة.
• الأطر التنظيمية التي تحكم استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.
• الخصوصية والأمان: ضمان الامتثال للتنظيمات.
• الشفافية والمساءلة في القرارات المالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.

• الابتكارات في الأفق: الذكاء الاصطناعي في blockchain، التمويل اللامركزي (DeFi)، والعملات الرقمية.
• كيف سيستمر الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل المنتجات والخدمات المالية.
• التحديات والفرص الرئيسية لقطاع الخدمات المالية مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي.

• الاستعداد للجيل التالي من الذكاء الاصطناعي في المالية

• فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، التحليلات التنبؤية).
• القدرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية (كشف الاحتيال، إدارة المخاطر، خدمة العملاء).
• المعرفة بالآثار الأخلاقية والتنظيمية للذكاء الاصطناعي في المالية.
• الكفاءة في استخدام أدوات اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (تقييم الائتمان، استراتيجيات الاستثمار).
• المهارات في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات الخدمات المالية.

سيتم تنفيذ هذه الدورة التدريبية من خلال استخدام أفضل الممارسات ومن خلال اختيار المناسب من الأدوات الهادفة والتفاعلية مثل:

• الحالات الدراسية والعملية ذات العلاقة
• ورش العمل وأنشطة جماعية
• تمثيل الأدوار ذات العلاقة
• التعلم التجريبي
• العصف الذهني
• أنشطة ذهنية محفزة
• مسابقات جماعية تفاعلية
• الأفلام التدريبية والمقاطع المصورة
• العرض التوضيحي
• تقييم الذات
• التعلم من خلال المحاكاة والألعاب