• محللي الأعمال
• مسؤولي التسويق
• محللي البيانات
• مدراء العمليات

مقدمة في تحليل البيانات و Google Analytics

• مقدمة في تحليل البيانات
  • ما هو تحليل البيانات ولماذا هو مهم؟
  • عملية تحليل البيانات: جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها، وتفسيرها.
  • أنواع تحليل البيانات: الوصفي، التشخيصي، التنبؤي، والإرشادي.
• نظرة عامة على Google Analytics
  • مقدمة لواجهة Google Analytics وميزاته.
  • إعداد Google Analytics لموقع ويب.
  • فهم المقاييس الأساسية: الجلسات، المستخدمون، معدل الارتداد، معدلات التحويل، إلخ.
  • تتبع وتحليل حركة المرور على الموقع وسلوك المستخدمين.
• استخدام Google Analytics لاستخلاص الرؤى التجارية
  • إعداد الأهداف والفعاليات لتتبع التفاعلات مع المستخدمين (مثل التسجيلات، المشتريات).
  • تحليل مصادر حركة المرور: عضوي، مدفوع، مباشر، إحالة، اجتماعي.
  • رؤى الجمهور: الفئات العمرية، الاهتمامات، وسلوك المستخدم.

استخدام Google Sheets لإدارة وتحليل البيانات

• مقدمة في Google Sheets لتحليل البيانات
  • نظرة عامة على واجهة Google Sheets وميزاته.
  • استيراد وتنظيم البيانات في Google Sheets.
  • الوظائف الأساسية للبيانات مثلSUM، AVERAGE، COUNTIF، VLOOKUP
• تنظيف وتنظيم البيانات
  • تحديد ومعالجة البيانات المفقودة أو غير المتسقة.
  • تصنيف وتصفية البيانات للحصول على رؤى أفضل.
  • استخدام التحقق من البيانات لضمان الدقة.
• تقنيات تحليل البيانات الأساسية في Google Sheets
  • استخدام الجداول المحورية لتلخيص وتحليل البيانات.
  • مقدمة إلى المخططات والرسوم البيانية: تصور الاتجاهات في البيانات.
  • إنشاء لوحات تحكم بسيطة باستخدام Google Sheets.

تصور البيانات باستخدام Google Data Studio والتقارير

• مقدمة في Google Data Studio
  • نظرة عامة على Google Data Studio: الاتصال بمصادر البيانات وإنشاء التقارير.
  • الاتصال بـ Google Analytics وGoogle Sheets والمصادر الأخرى لـ Google Data Studio.
  • أهمية تصور البيانات في اتخاذ القرارات.
• بناء لوحات تحكم وتقارير مرئية
  • كيفية تصميم لوحات تحكم واضحة وقابلة للتنفيذ.
  • استخدام المخططات، الرسوم البيانية، الجداول، وبطاقات النتائج لعرض المقاييس الأساسية.
  • تخصيص الشكل والمظهر للتقارير (الموضوعات، الأنماط، والتخطيط).
• مشاركة والتعاون في التقارير
  • كيفية مشاركة التقارير مع الأطراف المعنية.
  • إعداد التحديثات التلقائية للبيانات والتحديثات في الوقت الفعلي.
  • الميزات التعاونية في Google Data Studio لمشاريع الفرق.

• جمع وتنظيم البيانات
• تحليل البيانات وتفسيرها
• تصور البيانات
• تقارير البيانات واتخاذ القرارات

سيتم تنفيذ هذه الدورة التدريبية من خلال استخدام أفضل الممارسات ومن خلال اختيار المناسب من الأدوات الهادفة والتفاعلية مثل:

• الحالات الدراسية والعملية ذات العلاقة
• ورش العمل وأنشطة جماعية
• تمثيل الأدوار ذات العلاقة
• التعلم التجريبي
• العصف الذهني
• أنشطة ذهنية محفزة
• مسابقات جماعية تفاعلية
• الأفلام التدريبية والمقاطع المصورة
• العرض التوضيحي
• تقييم الذات
• التعلم من خلال المحاكاة والألعاب