تهدف هذه الدورة إلى تزويدك بالمهارات والرؤى القيمة التي ستساعدك في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز استراتيجيات التسويق، وتحسين التفاعل مع العملاء، وتحقيق أقصى استفادة من جهودك التسويقية.

أهداف الدورة التدريبية:

في نهاية الدورة التدريبية يجب أن يكون المشاركون قادرين على:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التسويق.
• تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص استراتيجيات التسويق وتحسين استهداف العملاء.
• اكتشاف كيفية تحسين التفاعل مع العملاء، وإنشاء المحتوى، وتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• فهم الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.
• تنفيذ حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة التسويق وتحسين الحملات.

الفئة المستهدفة:

• مدراء التسويق
• مسؤولي التسويق
• مسؤولي علاقات وخدمات العملاء
• مدراء الهوية
• كتاب المحتوى
• محللي البيانات

• أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق
• التخصيص والاستهداف
• الأتمتة وتحسين الحملات
• اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات

منهجية الدورة التدريبية:

سيتم تنفيذ هذه الدورة التدريبية من خلال استخدام أفضل الممارسات ومن خلال اختيار المناسب من الأدوات الهادفة والتفاعلية مثل:

• الحالات الدراسية والعملية ذات العلاقة
• ورش العمل وأنشطة جماعية
• تمثيل الأدوار ذات العلاقة
• التعلم التجريبي
• العصف الذهني
• أنشطة ذهنية محفزة
• مسابقات جماعية تفاعلية
• الأفلام التدريبية والمقاطع المصورة
• العرض التوضيحي
• تقييم الذات
• التعلم من خلال المحاكاة والألعاب

مقدمة في الذكاء الاصطناعي في التسويق

• ما هو الذكاء الاصطناعي؟
  • المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعلم العميق.
  • تطور الذكاء الاصطناعي ودوره في عالم الأعمال.
  • فوائد وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق
  • نظرة عامة على كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للتسويق: التخصيص، الأتمتة، والتحليلات التنبؤية.
  • دراسات حالة عن نجاحات التسويق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (مثل أمازون، نتفليكس، وسبوتيفاي).
• التقنيات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التسويق
  • التعلم الآلي للتنبؤ بسلوك العملاء وتفضيلاتهم.
  • معالجة اللغة الطبيعية للدردشة الآلية، وتحليل المشاعر، ورؤى العملاء.
  • الرؤية الحاسوبية للتعرف على الصور وتحليل المحتوى المرئي.

التخصيص، الاستهداف، والتفاعل مع العملاء المدفوع بالذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي في التخصيص
  • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تجارب تسويقية مخصصة للغاية.
  • أمثلة على التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني، توصيات المنتجات، ومحتوى المواقع الإلكترونية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتقسيم الجمهور واستهداف العملاء المناسبين بالرسالة الصحيحة.
• الدردشة الآلية والتسويق المحادثاتي
  • دور الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وتوليد العملاء المحتملين.
  • بناء تدفقات محادثة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحسين التفاعل مع العملاء.
  • تنفيذ الدردشة الآلية للدعم على مدار الساعة، وتوصيات المنتجات، وحل الاستفسارات.

التخصيص، الاستهداف، والتفاعل مع العملاء المدفوع بالذكاء الاصطناعي -يتبع-

• التحليلات التنبؤية لحملات التسويق
  • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بسلوك العملاء وتحسين استراتيجيات التسويق.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات، وقياس نجاح الحملات، وتحسين استهداف العملاء.
  • أدوات التحليلات التنبؤية: نماذج التعلم الآلي، تحليلات جوجل، وتكامل إدارة علاقات العملاء (CRM).

الذكاء الاصطناعي في أتمتة التسويق، تحسين الحملات، والأخلاقيات

• أتمتة التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • مقدمة لأدوات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التسويق (مثل ماركيتو، هاب سبوت، وسيلز فورس).
  • أتمتة تقسيم العملاء، رعاية العملاء المحتملين، وتوزيع المحتوى.
  • تحسين رحلات العملاء وتفاعلاتهم من خلال الذكاء الاصطناعي.
• الذكاء الاصطناعي لتحسين الحملات
  • كيف يحسن الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي لتحسين الحملات التسويقية.
  • اختبار A/B، التسعير الديناميكي، واستهداف الإعلانات المخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين حملات الدفع مقابل النقرة (PPC)، والإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي، واستراتيجيات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

• الآثار الأخلاقية والتحديات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

  • القضايا الأخلاقية المتعلقة بالخصوصية، وأمن البيانات، واتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي.
  • كيف تحافظ على الشفافية والعدالة في التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

  • أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وضمان ثقة العملاء.