الدورة التحضيرية لاختبار شهادة محترف معتمد في إدارة الذكاء الاصطناعي®(PMI-CPMAI)

• استيفاء شروط التقدم للاختبار: إتمام 21 ساعة تدريبية معتمدة تلبي المتطلبات التدريبية للترشح لاختبار شهادة PMI-CPMAI®.
• إتقان المنهج المعتمد: استيعاب محاور اختبار PMI-CPMAI® من خلال محتوى تدريبي مطور مباشرة من معهد إدارة المشاريع (PMI).
• التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي: اكتساب مهارات عملية لتخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتطبيقها وإدارتها بكفاءة وأمان وبصورة أخلاقية.
• الجاهزية لاجتياز الاختبار: اكتساب المعرفة والإطار العملي اللذين يمنحان المشارك الثقة للاستعداد للاختبار وقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي بنجاح.
• جودة تدريبية موثوقة: تلقي التدريب من الطويل للاستشارات والتدريب، بصفتها شريك تدريب معتمدًا لدى معهد إدارة المشاريع (PMI ATP).

• دعم جهود تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة وموثوقة وشفافة وأخلاقية.
• تحديد احتياجات الأعمال، وجدوى المشروع، ونطاقه، والعائد على الاستثمار (ROI).
• تحديد متطلبات البيانات ومصادرها والبنية التحتية واحتياجات الخصوصية.
• الإشراف على تحويل البيانات والتحقق من جودتها وإعدادها.
• الإشراف على اختيار الخوارزميات وتدريب النماذج وبروتوكولات ضمان الجودة وضبطها (QA/QC).
• إجراء تدقيق التحيز والتحقق من جاهزية النموذج لاتخاذ قرار الاستمرار أو عدم الاستمرار (Go/No-Go).
• إدارة عمليات النشر وحوكمة النماذج ومراقبة الأداء والانحراف.
• تطوير خطط الانتقال التشغيلي والاستجابة للحوادث والتخطيط للطوارئ.

• مديرو المشاريع وقادة مكاتب إدارة المشاريع (PMO) الراغبون في التخصص في قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• قادة الفرق الفنية في مجالات علوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات الذين ينتقلون إلى أدوار إدارة المشاريع.
• المهنيون والساعون إلى الحصول على شهادة PMI-CPMAI® لإثبات مهاراتهم في قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي وتوثيقها.

• إدارة دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي.
• تحقيق المواءمة بين قيمة الأعمال والعائد على الاستثمار (ROI).
• وضع استراتيجية البيانات وتقييم جودتها.
• الإشراف على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
• التدقيق على التحيز والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• إدارة عمليات تعلم الآلة (MLOps) وحوكمة النماذج.
• إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والتخطيط للطوارئ.

• الحالات الدراسية العملية.
• ورش العمل والأنشطة الجماعية.
• تمثيل الأدوار.
• التعلم التجريبي والعصف الذهني.
• الأنشطة الذهنية والمسابقات الجماعية.
• الأفلام التدريبية والعروض التوضيحية.
• التعلم بالمحاكاة والألعاب.

إذا كان المشارك يحمل بالفعل إحدى شهادات PMI، فقد تكون هذه الدورة مؤهلة للاحتساب ضمن وحدات التطوير المهني. ويُحدد التوزيع النهائي بين طرق العمل ومهارات القوة وفطنة الأعمال بناءً على محتوى الدورة المعتمد ومتطلبات التسجيل لدى PMI.

• الخبرة السابقة: لا تُشترط خبرة سابقة في إدارة المشاريع أو الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو البرمجة.
• المؤهل التعليمي: لا يُشترط مؤهل تعليمي محدد أو الحصول على شهادة ثانوية أو جامعية معينة.
• التدريب الإلزامي: إكمال الدورة التحضيرية الرسمية لاختبار PMI-CPMAI®.
• السن القانوني: ألا يقل عمر المتقدم عن 18 عامًا.

1. استيفاء متطلبات الأهلية

   التأكد من استيفاء شرط ألا يقل عمر المتقدم عن 18 عامًا، مع العلم أن الشهادة لا تشترط الحصول على شهادة جامعية أو امتلاك خبرة سابقة في البرمجة أو إدارة المشاريع.

2. إكمال البرنامج التحضيري لاختبار PMI-CPMAI®

   حضور الجلسات التدريبية وإكمال الأنشطة المطلوبة للحصول على شهادة تثبت إتمام 21 ساعة تدريبية متخصصة.

3. تقديم الطلب إلى PMI

   إنشاء حساب على موقع PMI.org، وتوثيق الساعات التدريبية المطلوبة، ثم تقديم الطلب للمراجعة.

4. استكمال إجراءات التدقيق في حال اختيار الطلب للتدقيق

   تقديم الوثائق المطلوبة لإثبات إتمام التدريب واستيفاء شرط السن القانوني.

5. جدولة الاختبار وأداؤه

   بعد الموافقة على الطلب وسداد الرسوم، يُحدد موعد الاختبار ويُؤدى باستخدام أحد خيارات الاختبار المعتمدة والمتاحة.

6. الحصول على الشهادة والمحافظة عليها

   اجتياز الاختبار للحصول على شهادة PMI-CPMAI®. وللمحافظة عليها، يجب اكتساب 30 وحدة تطوير مهني (PDUs) والإبلاغ عنها خلال كل دورة تجديد مدتها ثلاث سنوات، مع استكمال متطلبات التجديد لدى PMI.

• الإشراف على خطة الخصوصية والأمان.
• إدارة شفافية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• إجراء عمليات التحقق من التحيز.
• مراقبة الامتثال للأنظمة والسياسات.
• إدارة وثائق المساءلة ومسار التدقيق.

• تحديد المشكلة المراد حلها.
• تقييم الجدوى الأولية.
• إجراء تقييم المخاطر.
• تطوير بيان نطاق المشروع.
• تحديد العائد على الاستثمار (ROI).
• إدارة مخاطر التبني والدمج.
• صياغة مسودة حلول الذكاء الاصطناعي.
• تحديد معايير النجاح.
• دعم إنشاء دراسة الأعمال.
• تحديد موارد المشروع.

• تحديد البيانات المطلوبة.
• تحديد الخبراء المتخصصين في البيانات.
• تحديد مصادر البيانات ومواقعها.
• تنسيق بيئة العمل والبنية التحتية.

• جمع البيانات المطلوبة.
• التحقق من خصوصية البيانات والامتثال.
• الإشراف على تقييم البيانات.
• تحديد مدى تلبية البيانات لاحتياجات الحل واتخاذ قرار الاستمرار أو عدم الاستمرار (Go/No-Go).
• نقل فهم البيانات إلى القيادة.

• الإشراف على تقنيات النمذجة والخوارزميات.
• الإشراف على ضمان الجودة وضبطها (QA/QC).
• إدارة تدريب النموذج.
• إدارة تحويل البيانات وإعدادها.
• التحقق من جودة البيانات واتخاذ قرار الاستمرار أو عدم الاستمرار (Go/No-Go)، والتحقق من جاهزية النموذج لاتخاذ القرار نفسه.

• إدارة إعداد خطة النشر.
• إدارة عملية النشر.
• الإشراف على حوكمة النموذج.
• الإشراف على مقاييس الأداء.
• إعداد التقرير النهائي وتوثيق الدروس المستفادة.
• إدارة خطة الانتقال التشغيلي.
• الإشراف على خطة الطوارئ.

ملاحظة: تمثل النسب الموضحة الوزن التقريبي لكل مجال في اختبار PMI-CPMAI®، ولا تمثل توزيع ساعات الدورة التدريبية.